Mengenal Profesi Data Analyst Vs Data Sci…

  • Whatsapp

Role Data Analyst, apakah kamu pernah mendengarnya? Bagi beberapa orang yang menekuni dunia Data Science pasti paham apa yang dimaksud role Data Analyst. Di era digital transformation ini, semakin hari data semakin membentuk suatu sistem di kehidupan kita. Dimulai dari mesin pencari, rekomendasi barang di situs e-commerce, dan laporan perusahaan merupakan hasil penerapan dari analisis data. Data Analyst dan Data Scientist merupakan dua profesi yang saat ini menerapkan program pengolahan data seperti yang dijelaskan. Secara garis besar, Data Analyst bertanggung jawab dalam menghasilkan laporan hasil terjemahan data angka agar mudah dimengerti. Sedangkan Data Scientist bertanggung jawab dalam memproses data menggunakan berbagai algoritma untuk menemukan solusinya. 

Read More

Apakah kamu berpikir untuk mulai mencoba berkarir di Data Analyst? Jika kamu adalah pemula di dunia Data Analyst, tenang saja karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya ilmu Data Analytics dan Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Meski memiliki nama yang serupa, namun role Data Analyst dan Data  Scientist ini memiliki beberapa perbedaan. Penasaran seperti apa lebih jelasnya perbedaan antara dua profesi ini? Yuk, simak penjelasannya!

 

1.  Latar Belakang Data Analyst Vs Data Scientist

Sebelum membahas perbedaan dari kedua profesi ini, seorang Data Analyst dan Data Scientist harus memiliki persamaan dalam kemampuan menganalisis statistik yang kuat, mampu memahami Bahasa pemrograman untuk mengolah data dalam menggali informasi lebih dalam demi perkembangan bisnis perusahaan. Sementara itu perbedaan antara dua profesi ini jika kita lihat dari contoh penerapannya.

Untuk profesi Data Scientist, Amazon misalnya, menggunakan data penggunanya untuk menentukan produk yang akan disarankan pada setiap pengguna. Untuk merekomendasikan produk ini, dibutuhkan beberapa kemampuan khusus, diantaranya pemahaman statistika, pemrograman, dan pengetahuan bisnis. Sedangkan seorang Data Analyst tidak dituntut untuk mengerti seluk beluk dunia pemrograman namun, menjadi nilai plus bila ia mengetahuinya dan Data Analyst kerap disebut juga sebagai junior Data Scientist.

Baca juga: Belajar Data Analyst: Yuk, Mulai Tingkatkan Kompetensi SQL Bersama DQLab!

 

2.  Skills dan Tools Data Analyst Vs Data Scientist

Data  Analyst

Untuk menjadi seorang Data Analyst, skill dan tools yang harus dikuasai seperti memahami Bahasa pemrograman seperti SQL, Oracle, dan Bahasa R. Kemampuan lainnya seperti menganalisa, menyajikan, dan menginterpretasi data dan kemampuan Data Mining.

Data  Scientist

Hard skills yang dibutuhkan oleh Data Scientist seperti memahami analisis statistik, memahami tools analisis untuk mempermudah proses pengerjaan data dengan Hadoop, Bahasa Python, dan Java. Skill lainnya yang dibutuhkan adalah kemampuan Machine Learning, software development, Data mining, analisis data, dan object-oriented programming.

 

3.  Peran dan Tanggung Jawab Data Analyst Vs Data Scientist

Data Scientist

–       Terlibat dalam perencanaan strategik dalam tahap analisis data

–       Menganalisis dan mengoptimalkan penggunaan Machine Learning

–       Bertanggung jawab dalam pembangunan model operasional

Data Analyst

–       Berperan dalam persiapan dan pengumpulan data

–       Bertanggung jawab pada analisis statistical dan menerjemahkannya

–       Lebih berperan dalam merepresentasi data melalui laporan dan visualisasi data

Baca juga: Ingin Menjadi Data Analyst? Yuk, Simak 3 Tipsnya dari Senior Praktisi Data Langsung

4. Yuk, Awali Karirmu Sebagai Praktisi Data dengan Akses Modul Pembelajaran di DQLab Sekarang!!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module “Introduction to Data Science”:

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita

Sumber : DQLab

Related posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *